袋鼠云：智慧金融解决方案

  袋鼠云数栈统一开发平台为某银行提供了全面标准化的应用开发框架及工具，帮助强化数据开发标准及规范落地，助其实现应用系统自主可控、可持续发展；此外，打造的一站式、智能化、实时化、服务化数据中台，助其完成基础平台建设，强化数据支撑；大数据分析助力数字化营销、风控和运营；面向全行不一样的用户打造立体化数据产品矩阵，助力数据价值发掘，赋能业务迭代创新。

  随着某银行的全行范围内数据挖掘需求一直增长，数据开发复杂度日益提高，数据体量迅速增加。当前开发模式下，数据开发标准化、自动化程度较低，存在数据需求响应周期长、运维人力成本高以及数据质量校验难等一系列问题。因此，亟需建设一套标准化、自动化的离线数据开发平台，以降低数据开发成本，提高数据开发及流程标准化水平，提升数据质量，为全行各条线提供完整、准确、及时的高质量数据服务，满足业务快速迭代需求，助力全行“数据驱动”战略落地。

  全行范围内数据需求一直增长，数据开发复杂度日益提高，数据体量迅速增加。数据开发规范性问题日渐突出，如代码规范性、可读性及健壮性参差不齐，极大增加了数据开发及维护成本。

  发布上线、权限申请等非重要环节耗费大量人力，重复劳动；人工成本高，准确率低，一定要通过智能化、自动化的平台代替手工维护，提升数据可维护性。

  数据开发法工具分散，各环节无法有效协同，造成数据需求响应周期长。现有数据需求上线模式时效性较低，不能及时满足业务分析需求。

  平台运维精细化程度有待提升。资产信息、数据血缘粒度较粗，上游变化，无法及时通知下游更新。

  1.针对银行业的数据中台产品，搭建全域、实时的数据共享中心，解决敏捷支持的短板。

  2.全线上化开发工作坊：完整覆盖了数据开发/测试-上线发布-任务运维的完整链路，真正的完成“一站式”线.全行级智能调度服务：自主研发的调度引擎（DTEngine），单台虚拟机最高支持万级别任务的复杂调度，支持周期性、跨周期、上下游依赖、优先级等多维度调度模式。

  4.计算引擎的兼容性：支持和已有的华为Libra计算引擎无缝对接，实现基础设施的复用。

  5.字段级资产管理，智能资产标签：自动建立字段级血缘关系，支持扩展管理元数据，并可辅助于数据资产管理。

  7.智能代码评分：智能化代码审核，跨层访问、频繁join、大表复杂查询等规则。

  8.智能化建模：按照每个用户输入的中文信息，自动匹配词根表，规范建模过程，提高开发规范。

  目前，袋鼠云已经服务了方正证券、华夏基金、中信证券、张家口银行、新网银行、南京银行、长江证券、太平洋证券、昆山农商银行、云南农村信用社、杭银消费金融、申银万国期货、上投摩根、天弘基金、浙江金融资产交易中心等金融客户。

  在大数据工程化平台落地的过程中，得到了贵公司在系统维稳、人员协调、技术突破等多方面的全力支持，保障了大数据工程化平台在平安顺利上线。开发期间，项目组成员与我司团队配合默契，做到了快速响应，快速闭环问题，充足表现了贵公司“客户第一”的企业精神。